Skrining manual retinopati diabetik oleh dokter spesialis mata memakan waktu panjang dan prosedur bertahap yang rumit. Di tengah lonjakan pasien diabetes, keterlambatan diagnosis dini sering kali berujung pada kerusakan penglihatan permanen atau kebutaan total.
Pendekatan
Merancang dan melatih model Convolutional Neural Network (CNN) berbasis PyTorch untuk mengklasifikasikan citra fundus retina secara otomatis. Model inferensi dikemas ke dalam layanan REST API berlatensi rendah menggunakan FastAPI dan dikontainerisasi dengan Docker, memungkinkan integrasi lintas platform web medis tanpa kendala spesifikasi perangkat keras pengguna.
Sorotan
Riset karya akhir resmi S1 Teknologi Informasi Universitas Gadjah Mada (UGM, 2024) di bawah bimbingan Dr.Eng. Silmi Fauziati, S.T., M.T.
Arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi otomatis citra fundus retina dengan akurasi teruji.
Layanan inferensi REST API mandiri berbasis FastAPI dan Docker untuk kemudahan deployment dan skalabilitas.
Terpublikasi dan terindeks secara permanen di Repositori Ilmiah ETD Universitas Gadjah Mada.
